A2UI（Agent-to-User Interface）是谷歌开源的Agent驱动型界面协议，解决AI代理生成复杂交互界面的难题。通过一种声明式JSON格式，让AI代理描述用户界面的结构，客户端应用（如Flutter、Angular等）将这些描述转换为原生组件，实现跨平台兼容与动态更新。A2UI的核心优势在于其非执行代码特性，所有UI描述均为静态数据，不执行代码，从而规避了LLM生成代码的安全风险。支持渐进式渲染，适配对话场景中的实时交互需求，并且框架无关，同一JSON配置可以在不同平台渲染。能根据对话上下文动态生成表单、地图等组件。例如订餐时，AI可直接弹出带日期选择器的界面，避免繁琐问答。项目已集成至Gemini 3模型，可通过GitHub快速体验餐厅预订等Demo案例。
JAM栈，常常作为程式化或Jamstack JAMStack，是指使用JavaScript、API 和Markup开发客户为中心的网站和应用程序。建立在 Jamstack 上的系统将在客户端运行其所有逻辑，消除服务器端组件。该术语由Netlify创造，描述了一种 Web 开发方法，可提供更高的性能、更好的安全性和改进的开发人员体验。Jamstack 站点在浏览器中自给自足，而不是在每个页面加载时产生服务器往返。
IGN给Commodore 64 Ultimate打出10分满分的评价，测评者认为这是其体验过最出色的现代复古科技产品。“Commodore 64 Ultimate完美复刻了这款史上最畅销的个人电脑，并巧妙地融入了现代化的改进，为玩家带来精准还原、原汁原味的8位复古乐趣。”
Wan-Move是阿里通义实验室、清华大学等机构联合开发的开源AI视频生成框架，专注于通过精准运动控制技术实现高质量视频合成。核心技术是"潜在轨迹引导"，能在现有图像到视频模型基础上无缝添加点级运动控制，支持5秒480P视频生成，运动控制精度超越主流开源方案22.5%。框架无需修改基础模型架构，通过复制第一帧特征到后续帧实现运动注入，适用于单目标、多目标及复杂场景（如多人互动、物体交互），并在MoveBench基准测试中取得FID 12.2、EPE 2.6的顶尖性能。用户可通过ComfyUI插件或云端平台体验，模型已在GitHub开源。
Nemotron 3 是英伟达发布的开源 AI 模型系列，包含 Nano、Super 和 Ultra 三种规格。采用混合潜在专家混合（latent MoE）架构，显著提升推理效率并降低运行成本。其中，Nemotron 3 Nano 拥有 300 亿参数，每次激活最多 30 亿参数，专为软件调试、内容摘要、AI 助手工作流及低推理成本信息检索等任务优化。相比上一代产品，其 token 处理吞吐量提升 4 倍，推理 token 生成效率提高 60%，并具备 100 万 token 的上下文处理能力。Nemotron 3 Super 和 Ultra 分别拥有约 1000 亿和 5000 亿参数，适用于多智能体应用和复杂 AI 场景。
前段时间，我在上海参加了一个 AI 聚会。活动本身聊的 AI 落地内容很多。但最让我印象最深的，是一位投资人前辈分享的学习方法。他说这个方法救了他，也改变了他投资时看人的标准。具体是什么呢？就是学会「问问题」。当你对一个问题感兴趣，就去和 DeepSeek 聊，一直聊，聊到它答不出来为止。这种「无限追问」的技巧，当时听完我觉得挺震撼的，但活动结束后，这事就被我抛在脑后了。没有尝试，也没惦记。直到最近，我刷到了 Gabriel Petersson 辍学，用 AI 学习进入 OpenAI 的故事。我才突然意识到，那位前辈说的「问到底」，在这个 AI 时代到底意味着什么。
EpicMola用AI生成《龙珠》真人版拍摄现场影像，为原作注入影视工业质感。该片改编自鸟山明同名漫画1-194篇，1986年2月26日至1989年4月19日在富士电视台播出153话，讲述小悟空与布尔玛寻找七颗龙珠的冒险旅程。
